Generator Matriks Keputusan AHP (Saaty)
Metode pengambilan keputusan multikriteria (MCDM) berbasis Analytic Hierarchy Process. Menghitung bobot prioritas kriteria, nilai eigen, serta menguji Rasio Konsistensi (Consistency Ratio CR ≤ 0,10) secara matematis presisi.
๐ง Metode Thomas L. Saaty
โก 4 Preset Kasus Keputusan
โ๏ธ Matriks Perbandingan Berpasangan
โ
Uji Konsistensi CR ≤ 0.10
๐ 100% Privat & Client-Side
๐ก Kaidah AHP: Matriks perbandingan dinyatakan KONSISTEN jika
Consistency Ratio (CR) โค 0,10 (10%). Skala Saaty: 1 (Sama), 3 (Sedikit Lebih Penting), 5 (Lebih Penting), 7 (Sangat Penting), 9 (Mutlak Penting).
1. Kriteria Keputusan (4 Kriteria)
2. Penilaian Perbandingan Berpasangan (Pairwise)
๐ Hasil Bobot & Konsistensi
KONSISTEN (CR โค 0.1)Rasio Konsistensi (CR)
0,038
Matriks Konsisten & Valid (CR ≤ 0,10)
Nilai λ Max:
4,103
CI: 0,034
Kriteria Prioritas Utama
Kualitas Produk
Bobot: 48,2%
Random Index (RI n=4)
0,90
Standar Saaty 1980
โ๏ธ Bobot Prioritas Relatif Antar Kriteria (%)
Tanya Jawab Seputar Matriks Keputusan AHP (Saaty)
AHP (Analytic Hierarchy Process) adalah metode terstruktur yang dikembangkan oleh Prof. Thomas L. Saaty untuk membantu pengambil keputusan memprioritaskan kriteria atau memilih alternatif terbaik melalui perbandingan berpasangan (pairwise comparison).
โข 1: Kedua kriteria sama penting.
โข 3: Kriteria A sedikit lebih penting daripada B.
โข 5: Kriteria A jelas lebih penting daripada B.
โข 7: Kriteria A sangat mutlak lebih penting daripada B.
โข 9: Kriteria A ekstrem jauh lebih penting daripada B.
Nilai kebalikan (resiprokal) dihitung otomatis: jika A ke B adalah 3, maka B ke A bernilai 1/3 (0,33).
โข 3: Kriteria A sedikit lebih penting daripada B.
โข 5: Kriteria A jelas lebih penting daripada B.
โข 7: Kriteria A sangat mutlak lebih penting daripada B.
โข 9: Kriteria A ekstrem jauh lebih penting daripada B.
Nilai kebalikan (resiprokal) dihitung otomatis: jika A ke B adalah 3, maka B ke A bernilai 1/3 (0,33).
Matriks perbandingan dinilai KONSISTEN dan VALID jika nilai
Consistency Ratio (CR) โค 0,10 (10%). Jika CR > 0,10, pertimbangan perbandingan harus ditinjau ulang karena terdapat kontradiksi logika penilaian.CI = (ฮปmax - n) รท (n - 1)CR = CI รท RI (di mana RI adalah Indeks Acak Saaty, misal n=4 maka RI=0,90).Ya, Anda dapat langsung mencetak Lembar Matriks Keputusan AHP format A4 lengkap dengan tabel matriks perbandingan berpasangan dan mengunduh berkas CSV bobot prioritas.
๐ Cara Menggunakan Cara Menggunakan Matriks Keputusan AHP
1
1. Masukkan Kriteria Keputusan
Tentukan 4 kriteria utama yang menjadi dasar pemilihan atau evaluasi proyek.
2
2. Nilai Perbandingan Berpasangan
Tentukan tingkat kepentingan relatif antar pasangan kriteria menggunakan skala 1โ9 Saaty.
3
3. Uji Nilai Rasio Konsistensi (CR)
Pastikan nilai Consistency Ratio (CR) ≤ 0,10 untuk menjamin logika penilaian valid dan tidak kontradiktif.
4
4. Cetak Lembar Keputusan A4
Ekspor laporan hasil pembobotan prioritas resmi format A4 untuk lampiran rapat manajemen.
๐ก Tips Penilaian Perbandingan AHP yang Konsisten
โ๏ธ Hindari Inkonsistensi Transisi
Jika A > B dan B > C, maka logika penilaian harus menghasilkan A >> C agar nilai CR tetap di bawah 0,10.
๐ฏ Gunakan Maksimal 5โ7 Kriteria
Batasi jumlah kriteria dalam satu hierarki untuk menjaga fokus perbandingan dan mencegah beban kognitif berlebih.
๐ฅ Libatkan Focus Group Discussion (FGD)
Lakukan penilaian pairwise secara musyawarah antar pemangku kepentingan untuk menghasilkan bobot yang objektif.
๐ Coba Juga Tools Lain
Tools ini cocok dipadukan dengan kalkulator lainnya:
๐ Alat Terkait yang Mungkin Anda Butuhkan
๐ง Kalkulator Biaya Kecelakaan Kerja & Safety ROI โ Teori Gunung Es K3
๐ Kalkulator Severity Rate K3
๐๏ธ Kalkulator Safety Factor & Beban Aman Rigging (Lifting Plan)
โก Kalkulator Beban Kerja Fisik (SNI 7269:2009 & Permenaker 05/2018)
๐ Generator CSMS & Evaluasi K3 Kontraktor (Prakualifikasi Tender)
๐ง Kalkulator Safety Stock & Reorder Point Otomatis
๐ Terakhir diperbarui: 17 Agustus 2026 ยท Dibuat oleh dwik.web.id ยท Syarat & Ketentuan